在鞋扣、纽扣这个细分行业里,一个工厂动辄经营上千个款式。每个款式下面还有不同的颜色、尺寸、材质变体,实际 SKU 数量轻松突破 5000。而传统管理方式,几乎全靠"人脑记忆"。
客户寄来一个样品,或者微信发来一张图片,问"这个有没有同款?"。老板或老员工得翻出厚厚的样品册,一页一页对比花纹、形状、颜色。运气好半小时找到,运气不好根本找不到。更糟的是,如果老师傅请假或离职,整个找货环节直接瘫痪。
很多鞋扣厂尝试过用编码管理,但"圆形金色花纹扣"和"椭圆金色花纹扣"之间的编码差异,需要员工记住复杂的编码规则。新人入职培训周期长,出错率高。
1000 个款式 × 5 个颜色 × 3 个尺寸 = 15000 个有效 SKU。每次来新款,手动拍照、命名、录入编码、分类,一个款式至少 5 分钟。旺季一天来几十个新款,光录入就要占用一个人整天的时间。
核心功能:手机拍照或上传图片,AI 自动识别产品的形状、纹路、颜色,在库存中 3 秒内匹配出最相似的产品。
每个产品都有高清图片+详细属性(编码、材质、颜色、外径、内径、厚度、长度、宽度、重量等),以图为主、属性为辅,告别编码记忆。新员工 30 分钟就能上手,不再依赖老师傅。
拍一张照片即可快速创建新品,系统自动带图入库,边拍边建,新品录入效率提升 10 倍。
温州某鞋扣厂使用后:找货时间从平均 30 分钟缩短到 3 秒;SKU 管理从"靠记忆"变成"看图片";新品录入效率提升 10 倍。
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